人工智能加速迭代，正在重塑商业环境。写代码、处理数据等技能性工作可被快速替代，但商业活动的核心难题——在不确定性中作出取舍、在约束条件下取得结果，依然需要人来承担。商科教育如何回应这一变化？日前，记者从上海财经大学商学院获悉，该校国际商务硕士（MIB）项目以“数智能力”与“国际规则”双线并进，探索复合型商业人才培养路径。
该项目构建了“数字技术工具+专业底层逻辑”的课程体系。数智能力培养方面，《人工智能素养》公共课奠定跨学科基础，《数字贸易》必修课讲授核心理论，《人工智能环境下的商务数据分析》、《全球宏观经济分析》、《战略管理与模拟实战》等选修课，则训练学生将业务问题转化为数据问题、再将分析结果转化为商业行动。
教师自己也在“用起来”。上海财经大学商学院产业经济系副教授陶学臻把自研线上学习助手搬进课堂：AI问答助手接入课程知识库，知识图谱可视化内容关联，还能核查作业代码复现、提供Stata题库。上线两周已有150多名学生使用、访问近万次。他认为，AI真正用进教学，学生才能对“数智能力”有切身体感。
国际规则方面，项目在《国际贸易理论与应用》《国际投资与跨国公司管理》《国际金融与风险管理》等经典课程之外，设置《国际商务谈判》《国际商法专题》等实务课程，并以《国际商务前沿专题》讨论中国产业出海相关议题。由此，技术工具、专业逻辑与国际视野相互支撑，指向的并非单一技能训练，而是复合型商业判断力的养成。
课堂上的变化，学生感受最直接。聊起《国际商务谈判》主讲教师、讲席副教授韩玉兰的课堂，不少学生用“烧脑”形容：全班分成若干谈判小组，围绕跨国交易案例反复推演，“老师会不断追问‘你的底线是什么、对方的利益在哪里’，让我们在压力之下作出取舍”。一名学生告诉记者，每次模拟谈判结束，韩老师都会带着大家逐条复盘双方博弈细节，“输赢不是重点，重点是想清楚每一次让步换来了什么。条款背了会忘，这种判断力才留得下来。”
如果说课程体系回答“学什么”，实践教学则回答“在哪里练、如何练”。上财国际商务硕士项目将人才培养与上海“五大中心”建设相衔接。当前，上海外贸“压舱石”地位稳固，国际经济、金融、贸易、航运、科创中心建设持续推进，为国际商务人才提供了丰富而真实的城市场景。
项目由此构建贯穿培养全程的实践教学体系：例如，“走进上海”系列企业参访带领学生走进金融、贸易、航运、科创等领域代表性企业，实地了解运营模式与行业前沿；“实践导师工作坊”则邀请业界资深人士担任实践导师，围绕市场进入策略、跨境合规、数字化转型等典型议题，与学生开展小班研讨。课堂学习、企业一线与城市战略由此形成联动，学生在真实商业问题中理解全球资源配置、跨境合规和中国产业出海，也在复杂约束下锻炼分析问题、作出判断的能力。上海的城市优势，正通过产教融合转化为育人优势。
“实践教学的难点，不在于带学生看几家企业，而在于让企业愿意把真问题交给学生。”上海财经大学商学院人力资源管理系副系主任曹洁告诉记者，在整合实践项目中，学生以小组为单位对接企业真实需求，从调研、诊断到形成解决方案，全程由学院教师与企业导师共同把关。在她看来，真实的商业问题没有标准答案，学生在约束条件下反复权衡、不断推翻重来，“这种在真实世界里‘被需要’的感觉，是课堂上给不了的。”
支撑上述培养设计的，是上海财经大学深厚的商科底蕴和开放办学格局。
《AACSB2025全球商学院招生报告》显示：全球AI与数据变革下，商学教育呈现清晰结构性分化。传统通用型商科普遍遭遇生源流压力，国内外顶尖商学院均观察到考生偏好向具备量化、AI工具能力的交叉商科转移。
中远海运发展有限公司人力资源专家、上财国商实践导师陶祁博士表示：“企业缺的从来不是会用AI工具的人，而是既懂业务、又懂技术，还能在不确定环境里拍板的人。单一技能的岗位正在被压缩在线股票配资门户，复合型人才的溢价越来越高。”在他看来，AI可以替代技能性工作，却替代不了商业判断与跨文化沟通，“这正是商科教育要守住的基本盘。”
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